前交叉韧带（ACL）损伤后，运动员什么时候可以回赛场，一直是运动医学里最难回答的问题之一。肌力测试恢复到健侧的 90%，并不代表落地和变向时两条腿的受力已经对称；而落地时的高峰值冲击力，恰恰与再伤风险相关。
loadsol 鞋垫的思路很直接：不管在诊室、训练场还是球场，只要穿上鞋垫，就能拿到左右脚的法向力数据。
测什么
用单传感器鞋垫做落地与跳跃测试，能够稳定输出这几类参数：
这些指标组合起来，就构成了"这条腿能不能承受比赛负荷"的客观依据。Queen 等人的研究验证了单传感器 loadsol 鞋垫在落地测试中的有效性与可重复性——前提是验证针对的是力本身，而不是只由力推导出来的简化参数（比如触地时间）。
上图是 loadapp 里的 Performance Analysis Result 界面：深蹲跳（SJ）的峰值力左 2.12、右 2.85 倍体重，系统直接标出两侧不对称超出预期范围；同一次测试里，发力速率 14 / 13 N/ms 被判为正常，反向跳的跳跃高度 76 cm 正常，但 mRSI 0.25 偏低——同一名运动员，不同指标给出的结论并不一致，这正是需要客观数据的地方。
怎么用
一个典型的随访流程是：
因为鞋垫是无线、轻量的，同一套设备可以跟着运动员从实验室走到球场，测试条件不需要反复重建。
两个容易忽略的点
左右差异要结合动作看。 双腿对称不代表单腿能力足够；单腿跳、单腿落地这些测试更能暴露问题。
别只看一个指标。 上面那张图就是例子：峰值力、发力速率、mRSI 的结论可能互相矛盾。判断回场时机需要把多个指标和临床评估放在一起看，而不是盯着某一个阈值。
